Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, die Welt zu revolutionieren. Dies ist auch in der Medizin und Radiologie der Fall.
Derzeit wird dieses Instrument in vielen Referenzzentren in Arbeitsabläufe integriert, um die Qualität der Versorgung zu verbessern. Speziell in der Ultraschalldiagnostik gibt es künstliche Intelligenzen mit unterschiedlichen Funktionen:
- Verbesserte Bildqualität: Die automatische Anpassung der Bildparameter verbessert die Bildqualität. Der Radiologe muss sich keine Gedanken über die manuelle Anpassung machen und kann seine volle Aufmerksamkeit auf die ärztliche Tätigkeit richten.
- Erkennung von Läsionen: Künstliche Intelligenz erweitert die Sicht des Radiologen und zeigt Bildbereiche an, in denen sich eine Erkrankung befinden könnte.
- Automatische Messungen: KI kann verwendet werden, um automatisch Durchmesser- oder Volumenmessungen von Läsionen zu erhalten, was Zeit spart und sogar eine höhere Genauigkeit ermöglicht.
- Vergleich: Es gibt künstliche Intelligenzen, denen zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten aufgenommene Bilder vorgelegt werden können, um Veränderungen zu erkennen.
- Automatische Bildbeschriftung: In der Regel müssen die Bilder einer Ultraschalluntersuchung mit dem Ort oder den Merkmalen der Aufnahme beschriftet werden. Mit KI kann dieser Vorgang automatisiert oder beschleunigt werden.
- Probabilistische Diagnose von Läsionen: Einige fortgeschrittene künstliche Intelligenzen sind in der Lage, eine probabilistische Diagnose zu erstellen. Es ist wichtig zu wissen, dass diese Diagnose dem Arzt als Orientierungshilfe dienen kann, aber nicht sein Fachwissen ersetzt. Darüber hinaus stellt der Arzt seine Diagnose nicht allein auf der Grundlage des Bildes, sondern auch anhand der Krankengeschichte des Patienten.
- Unterstützung bei Biopsien: Künstliche Intelligenz ermöglicht Echtzeitbilder für die Vergrößerung von Läsionen oder die bessere Identifizierung der Nadel, mit der die Biopsie durchgeführt werden soll. Dies macht diese Verfahren noch sicherer.
- Automatische Doppleruntersuchung des arteriellen Blutflusses: Durch eine arterielle Dopplersonografie erhält man eine spektrale Messung des Pulses. Traditionell musste der Radiologe eine manuelle Analyse dieser Pulskurve durchführen, um Parameter von klinischem Interesse, wie den Resistance-Index, zu erhalten. Inzwischen gibt es automatische Mechanismen, die die Messung sofort und über mehrere Herzzyklen hinweg durchführen, was die Zuverlässigkeit der Messungen verbessert.
- Bildbearbeitung: KI verbessert die Bildnachbearbeitung und ermöglicht beispielsweise dreidimensionale Rekonstruktionen.
Die genannten Funktionen können nicht in allen Körperregionen eingesetzt werden, aber immer mehr Ultraschalluntersuchungen werden durch diese Hilfsmittel verbessert. Ihr Einsatz ist zum Beispiel bei Ultraschalluntersuchungen der Schilddrüse, Leber, Prostata und Brust möglich.
Künstliche Intelligenz ist definitiv ein neuer Partner für Radiologen und ihre Patienten. In Kombination mit dem geschickten Einsatz der Ultraschallsonde und dem medizinischen Wissen des Facharztes verbessert KI die diagnostische Effizienz und die Qualität der Versorgung.
Juan Delgado
Ärztlicher Direktor der Sanicur-Klinik
